سيارات BMW القادمة ستكون أكثر أمانًا بسبب الذكاء الاصطناعي

تتبنى كبرى شركات تصنيع السيارات في العالم الذكاء الاصطناعي بحماس، ومن بينها شركة بي إم دبليو التي استعانت بشركة متخصصة في الذكاء الاصطناعي لتحسين محاكاة حوادث التصادم. ورغم أن هذه الشراكة لن تؤثر بشكل مباشر أو فوري على مالكي سيارات بي إم دبليو، إلا أن الشركة المصنعة تؤكد أنها ستساهم في "خلق قيمة مضافة". وفي المرحلة المقبلة، ستتعاون BMW مع شركة Mistral AI لتعزيز جودة ودقة وسرعة المهام الهندسية المعقدة. وستجمع BMW بين مجموعات بياناتها الهندسية الشاملة وقدرات Mistral AI في تدريب النماذج لتدريب نموذج ذكاء اصطناعي صناعي.

BMW أجرت آلاف عمليات محاكات التصادم الافتراضية

تُجري شركة BMW آلاف عمليات محاكاة التصادم الافتراضية أسبوعيًا، وقد جمعت خلال هذه العملية أكثر من بيتابايت، أو 1000 تيرابايت، من بيانات التصادم. يمكن هذا الأرشيف المهندسين من تحليل كيفية تفاعل هياكل ومواد المركبات المختلفة أثناء الحوادث، ومدى تأثير كل منها على النتيجة. ويستهدف هذا النهج تحديدًا ما تسميه بي إم دبليو "نماذج الصناعات الكبيرة"، وهي أنظمة ذكاء اصطناعي مدربة بدقة على بيانات هندسية ومحاكاة مستمدة من اختبارات السلامة وتطوير المركبات. وتقوم الفكرة على أن هذه النماذج تتعلم من عمليات بي إم دبليو الخاصة بدلاً من الإنترنت المفتوح، مما يجعلها نظريًا مفيدة في المجالات التي يعجز فيها الذكاء الاصطناعي العام.

تقليل احتياجات القوى العاملة وتسريع تطوير الطرازات

 صرحت مارجوري جانيفيتش، رئيسة قسم الإيرادات في شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي : “مع تحول الذكاء الاصطناعي الصناعي إلى أفق جديد ، نفخر بشراكتنا مع مجموعة BMW”. و قالت :"يظهر هذا التعاون كيف يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالصناعة أن تساعد في حل تحديات هندسية معقدة مثل محاكاة حوادث التصادم."  وإلى جانب دعم محاكاة حوادث التصادم، تسهم تقنيات الذكاء الاصطناعي في تسريع تطوير طرازات BMW المستقبلية ، لا سيما في مجال البرمجة وتطوير البرمجيات. والمهام التي كانت تستغرق يومًا كاملًا باتت تنجز الآن في دقائق معدودة. وكما كشف مدير التطوير في BMW، يواكيم بوست، العام الماضي، يتيح الذكاء الاصطناعي أيضًا لشركة BMW تقليص عدد موظفيها بشكل ملحوظ.

الذكاء الاصطناعي يساعد في تسريع تطوير برمجيات السيارات

وقال: "لقد احتجنا في الماضي إلى عدد أكبر بكثير من القوى العاملة. أما الآن، فيمكننا الاستفادة من إمكانات كفاءة أكبر بكثير. ويساعدنا الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في هذا الصدد، على سبيل المثال، في مجال البرمجة. إننا نحقق سرعة مذهلة في تطوير البرمجيات، ومعها نحقق سرعة إضافية في عملية التطوير بأكملها."